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极限存储--历史拉链表(上)

在数据仓库的数据模型设计过程中,经常会遇到这样的需求:


1. 数据量比较大;
2. 表中的部分字段会被update,如用户的地址,产品的描述信息,订单的状态等等;
3. 需要查看某一个时间点或者时间段的历史快照信息,比如,查看某一个订单在历史某一个时间点的状态,
   比如,查看某一个用户在过去某一段时间内,更新过几次等等;
4. 变化的比例和频率不是很大,比如,总共有1000万的会员,每天新增和发生变化的有10万左右;
5. 如果对这边表每天都保留一份全量,那么每次全量中会保存很多不变的信息,对存储是极大的浪费;

拉链历史表,既能满足反应数据的历史状态,又可以最大程度的节省存储;

举个简单例子,比如有一张订单表,6月20号有3条记录:

到6月21日,表中有5条记录:

到6月22日,表中有6条记录:

数据仓库中对该表的保留方法:

1. 只保留一份全量,则数据和6月22日的记录一样,如果需要查看6月21日订单001的状态,则无法满足;

2. 每天都保留一份全量,则数据仓库中的该表共有14条记录,但好多记录都是重复保存,没有任务变化,如订单002,004,数据量大了,会造成很大的存储浪费;

 

如果在数据仓库中设计成历史拉链表保存该表,则会有下面这样一张表:

说明:

1. dw_begin_date表示该条记录的生命周期开始时间,dw_end_date表示该条记录的生命周期结束时间;

2. dw_end_date = '9999-12-31'表示该条记录目前处于有效状态;

3. 如果查询当前所有有效的记录,则select * from order_his where dw_end_date = '9999-12-31'

4. 如果查询2012-06-21的历史快照,则select * from order_his where dw_begin_date <= '2012-06-21' and end_date >= '2012-06-21',这条语句会查询到以下记录:

和源表在6月21日的记录完全一致:

可以看出,这样的历史拉链表,既能满足对历史数据的需求,又能很大程度的节省存储资源;

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